2017年11月20日上午，美國西新英格蘭大學的李釗軍教授應邀來訪偉德國際1946bv官網管理與經濟學院并做題為“An Analytical Method for Understanding the Trend and Remaining Life of Haze in China”的學術報告。學院近20位師生參加了此次報告會，會議由偉德國際1946bv官網管理與經濟學院崔利榮教授主持。
李釗軍教授在美國華盛頓大學取得了博士學位，他目前是西新英格蘭大學工業(yè)工程和工程管理系的教授。他的研究方向包括應用概率、統(tǒng)計、質量、安全工程、運籌管理，復雜系統(tǒng)的故障診斷和可靠性建模與隨機管理等。他目前擔任可靠性領域的頂級期刊IEEE Transactions on Reliability雜志的副主編，并擔任國際Performability Engineering雜志的聯(lián)合主編。他還在IISE QCRE部門和IEEE可靠性協(xié)會的董事會任職。
本次報告中，李釗軍教授首先介紹了霧霾的成因和主要構成物質：PM 2.5。PM 2.5的預測是當前研究的熱點問題，對于現(xiàn)有的PM 2.5的預測模型，李釗軍教授指出了其中存在的不足：大多數(shù)文獻研究的是短期的、局部的PM 2.5的變化規(guī)律，并且很少有文獻對PM 2.5的周期性變化規(guī)律進行數(shù)學建模與分析。針對以上問題，李釗軍教授提出了新的預測方法：通過對上海，北京，青島，成都，天津這五個代表性城市一年內的PM2.5的含量進行取樣，通過回歸分析得到對空氣中PM 2.5的含量有著顯著影響的物質，進而分析PM 2.5的周期性變化規(guī)律，最后對PM 2.5的含量進行預測。
由于空氣中存在多種污染物，不同污染物之間存在相互作用的過程，李釗軍教授首先對于可能對PM 2.5的形成有直接或者簡介作用的污染物進行了顯著性分析，找到了了對PM 2.5有顯著影響的物質比如一氧化碳，溫度，濕度，風速等。接著運用時間序列分析對PM 2.5的變化規(guī)律進行了數(shù)學建模。分析結果顯示空氣中一氧化碳含量、環(huán)境溫度和能源消耗量對PM 2.5有著顯著影響。總體而言，PM 2.5的含量逐年下降，并且每年一月份的PM 2.5的含量最高，十月份含量最低。
利用得到的統(tǒng)計分析結果，該研究給出了在現(xiàn)有條件下PM 2.5處理時間的估計。最后李釗軍教授介紹了研究的理論成果對當前空氣污染物防治政策的指導意義。
報告結束后，同學們對李釗軍教授的研究進行了提問。這次學術講座拓展了同學們的科研思路，激發(fā)了同學們的研究興趣，對以后的科研起到了積極的鼓勵作用。
