報 告 人：北京航空航天大學經(jīng)濟學院副院長 國家杰出/優(yōu)秀青年基金獲得者 吳俊杰 教授
時 間：2020年5月8日 15:00-16:00
會 議 號：騰訊會議704864997
內(nèi)容簡介：
報告人將以發(fā)表于KDD’18的論文和2020年初參與的新冠疫情預測工作為基礎(chǔ)，介紹一類數(shù)據(jù)驅(qū)動的流行病傳播建模方法，以及在抗疫實戰(zhàn)中運用該方法時的種種考量。報告將很好地詮釋理論研究與實踐研究的聯(lián)系與差別，并對群體行為建模領(lǐng)域的研究機會進行探討。
主講人簡介：
吳俊杰，現(xiàn)任北航經(jīng)管學院研究員、博士生導師、副院長，獲國家自然科學基金委杰出/優(yōu)秀青年基金、教育部青年長江學者、全國百篇優(yōu)秀博士學位論文、中國電子學會技術(shù)發(fā)明一等獎、中國商業(yè)聯(lián)合會科技進步一等獎等榮譽。擔任北航“數(shù)據(jù)智能研究中心”主任，“大數(shù)據(jù)科學與腦機智能”北京市高精尖創(chuàng)新中心高級研究員，教育部人文社科重大基地、清華大學“現(xiàn)代管理研究中心”校外研究員。擔任國家自然科學基金委大數(shù)據(jù)重大研究計劃常務專家組成員，中國管理科學與工程學會常務理事，“人工智能技術(shù)與管理應用”研究會理事長，《系統(tǒng)工程理論與實踐》、《J. of Sys. Sci. and Sys. Eng.》等期刊責任編委。主要研究興趣為數(shù)據(jù)挖掘、大數(shù)據(jù)計算、人工智能，在非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)建模、異質(zhì)數(shù)據(jù)融合建模、可解釋預測建模等關(guān)鍵科學問題研究上取得了突出的成績。提出“數(shù)據(jù)智能”概念，并在社會計算、城市計算、金融計算等國家重大需求領(lǐng)域進行了成功應用。近五年共主持項目超過30項，包括國家自然科學基金重點項目、科技部重點研發(fā)計劃課題、國家信息安全計劃項目等多個國家級項目，研發(fā)的人物畫像、電信反詐、選舉預測、證券監(jiān)管等平臺系統(tǒng)在國家有關(guān)部委落地成為示范大數(shù)據(jù)系統(tǒng)，為新冠病毒疫情預測、打擊金融市場犯罪等多個國家重大需求提供了重要決策支持。近年來在信息科學與管理學的國際頂級期刊如ISR、TKDE、TIP等發(fā)表論文超過30篇，1篇入選ESI十年高被引論文，在計算機領(lǐng)域頂級會議KDD、IJCAI、AAAI等發(fā)表論文近30篇。獲國家發(fā)明專利授權(quán)10項。
（承辦：科研與學術(shù)交流中心）
